I just got a new data set on international aid flows. This is my first look at it, showing the sum of 110,742 donations since 1960. Donors are white, recipients are red. Pretty complex, I think.
Bin vor kurzem an einen neuen Datensatz zu internationalen Hilfsleistungen gekommen. Das hier ist mein erster “Blick” auf die Daten. Man sieht die Summe aller 110.742 Spenden seit 1960. Die Geberländer sind weiß, die Empfänger sind rot. Ziemlich komplex, finde ich..
I created a short video of my latest visualization:
Europe’s Energy from Open Knowledge Foundation on Vimeo.
Here is the interactive version.Hab mal ein kurzes Video von meiner letzten Visualisierung erstellt.
Europe’s Energy from Open Knowledge Foundation on Vimeo.
Hier gibts die interaktive Version.
That was my Processing exercise for tonight:
red circle = energy consumption
yellow circle = energy production
y-position = consumption / production
Inspired by David McCandless
Source: epp.eurostat.ec.europa.euSo, das war meine Processing-Übung für heute abend:
Roter Kreis = Energieverbrauch
Gelber Kreis = Energieproduktion
Vertikale Position = Verbrauch / Produktion
Inspiration: David McCandless
Quelle: epp.eurostat.ec.europa.eu
To be able to provide some contextual information for the coming visualizations on german party donations I manually scraped the total party donations for each year. As usual I instantly started to visualize the data, even though it’s merely done with OpenOffice..
Um für kommendene Visualisierungen zum Thema Parteispenden etwas Kontextinformation zu bekommen, habe ich aus den Rechenschaftsberichten mal die Gesamtspenden der einzelnen Jahre rausgesucht. Wie sich das gehört musste ich die neuen Daten direkt visualisieren, wenn auch nur mit OpenOffice..
Today I launched by new portfolio website driven-by-data.net which aims to expose all my visualizations. I will keep writing this blog.
Habe heute meine neue Portfolio-Webseite driven-by-data.net gestartet, auf der in Zukunft alle Visualisierungen von mir ausgestellt werden. Dieses Blog wird es weiter geben..
After reading an article about the possibility of manipulating election results by cleverly choosing election districts, I wanted to know how the German election districts look like. Here they are:
Nachdem ich gerade den Artikel Wer regiert, manipuliert – und umgekehrt von Uwe Ness gelesen hatte, in dem es u.a. um den Zusammenhang zwischen der Form von Wahlkreisgebieten und Wahlergebnissen ging, musste ich sofort diese Grafik erstellen. Zu sehen sind alle deutschen Wahlkreise, ohne viel Schnörkel und Zauberei. Jetzt bin ich etwas beruhigt, weil wir keinen solchen Wahlkreis wie Illinois (District 4) haben:
Hier gibts die Wahlkreis-Bilder, falls jemand Interesse hat..
Die Größe der Kreise entspricht der Anzahl von Verbänden zu diesem Stichwort. Verbindungslinien zwischen Stichworten deuten auf eine vorhandene Schnittmenge an Verbänden. Farben sind eher willkürlich gewählt, hab einfach mit Gephi etwas im Graph rumgemalt. Die Daten kommen aus der amtlichen Liste registrierter Lobbyverbände.
Daten: CSV / GEFX / Gephi-Projekt
The first print of one of my infographics. Can be found the december issue of the german magazine politik & kommunikation. It arrived just in time for chistmas..
Der erste Abdruck einer von mir erstellten Infografik. Zu finden in der Dezemberausgabe des Magazins politik & kommunikation. Das Heft war noch pünktlich zum Weihnachtsfest in meinem Briefkasten..
I just created a small self updating infographic to get a feeling for the number of cables that are still unreleased. Please click on the image to see the “live” version.
Ich habe mal eine kleine, sich selbst aktualisierende Infografik gebastelt, mit der man ein Gefühl für die Menge der bisher unveröffentlichten Diplomatendepeschen bekommt. Bitte auf das Bild klicken, um die aktuelle Version zu sehen.
After seeing how incredibly fast the network of wikileaks mirrors evolved over the last few day, I quickly wanted to visualize this process. I resolved the ip addresses using the free GeoLite City database by maxmind. For the map visualization I used an early prototype of my open source mapping framework OpenFlashMaps.
Some static views:
Nachdem ich gesehen hatte, wie schnell sich das Netzwerk von Mirror-Servern der Wikileaks-Webseite aufgebaut hat, kam sofort der Wunsch in mir auf, diese Entwicklung zu visualisieren. Die IP-Adressen wurden größtenteils über die GeoLite City Datenbank von Maxmind aufgelöst. Da die Datenbank leider etwas unvollständig ist, habe ich die übrigen Einträge über die Dienste von geoip.co.uk und websitegoodies.com aufgelöst.
Statische Ansichten: